GRETSI'03 19e Colloque GRETSI
sur le traitement du signal et des images
Paris   8 - 11 septembre 2003
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Informations concernant l'article

Titre
Restauration par minimisation de la variation totale adaptée à un modèle de bruit ultrasonore
Auteur(s)
Khalifa Djemal Université de Toulon et du Var
William Puech Université de Montpellier II
Bruno Rossetto Université de Toulon et du Var
Références
vol. I, page 309
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Résumé

Pour s'affranchir du bruit dans une image, certaines techniques se basent sur le calcul d'une intensité moyenne en chaque pixel de l'image en considérant un certain voisinage. Cependant, ces techniques ont tendance à atténuer les contours présents dans l'image. Cet effet de bord est particulièrement pénalisant pour les algorithmes de segmentation dont la finalité est de retrouver les contours. La méthode de restauration par minimisation de la variation totale, proposée par Rudin et al. [1992], consiste à minimiser sous contraintes des grandes variations présentes dans l'image tout en préservant les contours.

Dans cet article, nous proposons une adaptation de la méthode de Rudin et al.[1992] à la restauration d'images échographiques.

Edition : Télécom-Paris -- 2003