Dans ce travail on s’intéresse aux méthodes à base de modèles neuronaux pour le diagnostic des systèmes. Les réseaux de neurones sont utilisés pour générer des résidus pour la détection et l’identification des défauts. Ces techniques ont été appliquées au diagnostic de défauts d’un actionneur électropneumatique dont les mesures réelles proviennent de l’usine de sucre de Lublin en Pologne. Les résultats en modélisation et classification des défauts sont discutés.