Dans le but d’étudier l’influence des paramètres météorologiques sur la pollution atmosphérique au niveau de la région d’Annaba, une base de données captée pendant 2 ans par la station SAMASAFIA a été utilisée. L’approche considérée est basée sur l’utilisation des clusters météorologiques pour étudier l’influence des paramètres météorologiques (la vitesse du vent, la température et l'humidité relative) par cluster sur la pollution atmosphérique (monoxyde d'azote (NO), monoxyde de carbone (CO), l'ozone (O3), les particules en suspension (PM10), l’oxydes d’azote (NOx), le dioxyde d’azote (NO2) et le dioxyde de soufre (SO2)) dans cette région. Plusieurs rapports linéaires entre les trois paramètres météorologiques et les polluants considérés ont été identifiés ou plusieurs significations et conclusions ont été tirées. Ainsi, pour modéliser les relations non linéaires qui existent entre les paramètres météorologiques et les niveaux de concentration des polluants au niveau de chaque cluster météorologique, nous avons utilisé un modèle neuronal (PMC). Selon les indicateurs statistiques utilisés pour évaluer les performances des modèles neuronaux obtenus, les résultats sont très satisfaisants.