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Informations sur l'article
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Titre:
Segmentation floue d'images couleur

Auteur(s):
Sylvie Philipp-Foliguet, ETIS
Marcelo Bernardes Vieira, ETIS

Résumé de l'article
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Nous proposons dans cet article un algorithme permettant d'obtenir des régions floues à partir d'images monochromes ou couleur. Les régions floues se chevauchent, ont des coeurs déterminés automatiquement dans les minimums locaux des normes du gradient ; les degrés d'appartenance, fondés sur la distance topographique décroissent fortement dès qu'un contour est rencontré. Outre la segmentation nette, qu'on peut obtenir en " defuzzifiant " la segmentation floue, la principale application de cet algorithme réside dans les régions floues elles-même qui pourront être employées pour de la reconnaissance de formes ou de l'indexation d'images.
Article
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Une version PDF de l'article est disponible ici

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