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Informations sur l'article
Titre:
Transient detection and encoding using wavelet coefficient trees Auteur(s): Daudet Laurent, King's College, London Molla Stéphane, LATP Marseille Torrésani Bruno, LATP Marseille
Résumé de l'article
Un grand nombre de problèmes de traitement du signal nécessitent des modèles précis et efficaces de signaux transitoires, et des algorithmes de détection et estimation correspondants. On propose dans cet article un cadre général pour des modèles de transitoires, basé sur des arbres dyadiques de coefficientsd'ondelettes. Un modèle déterministe et un modèle stochastique sont présentés, et des algorithmes d'estimation correspondants sont décrits. Les résultats sont illustrés par des exemples numériques, dans un cadre de codage de signaux audiophoniques.
Article
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