De nombreux algorithmes, basés sur une modélisation Auto Régressive du signal, ont été proposés pour des problèmes d'estimation de fréquence de signaux périodiques. Nous nous intéressons ici aux performances statistiques de tels estimateurs, et proposons des formules approchées du biais et de la variance des estimées. Les résultats obtenus permettent de mettre en évidence l'influence de la fréquence recherchée, du rapport signal sur bruit et du nombre de points sur les performances de l'estimateur.