Nous nous intéressons à la détection de cibles ponctuelles sur fond nuageux dans un séquence d'images en imagerie satellitaire. Le problème est abordé sous l'angle de l'estimation de deux composantes, objets ponctuels d'un côté et fond structuré de l'autre, qu'il s'agit de séparer. À partir d'un modèle d'observation mono-image, la solution est obtenue selon une approche régularisée en minimisant un critère composite convexe et robuste. Nous proposons également un traitement conjoint sur deux images successives de la séquence qui prend en compte le mouvement apparent de translation du fond, et qui permet de détecter à la fois des cibles se déplaçant rapidement par rapport au fond et des cibles lentes.