Cette communication traite de la recherche de sources qui tiennent compte de l'agencement temporel ou spatial des données. La séparation a lieu soit dans l'espace direct, soit dans l'espace de Fourier. Les corrélations associées sont prises dans l'espace où elles sont le plus pertinentes. Les données peuvent être réelles ou complexes. Il est possible d'introduire des contraintes de positivité sur les mélanges et/ou sur les sources. Les algorithmes de séparations sont testés sur des données simulées pour évaluer leur qualité.