La formulation classique des filtres d'ordre consiste à calculer la sortie du filtre comme le point qui minimise la somme des écarts cumulés à tous les autres points de la fenêtre de filtrage. On obtient ainsi le point " le plus représentatif " de la fenêtre, et, en ne sélectionnant pas les points les plus atypiques, on obtient une réduction du bruit. Suivant la norme utilisée pour calculer l'écart entre deux pixels, différents effets peuvent être obtenus (lissage optimal pour différents types de bruit, rehaussement). Cependant, lorsque la fenêtre de filtrage chevauche une transition, les points situés sur la transition et dans la nouvelle région qui apparaît vont introduire un biais dans le résultat, et le lissage de la partie précédant la transition ne sera plus optimal. La technique proposée consiste alors à décimer progressivement la fenêtre de filtrage en supprimant les points qui maximisent la somme des écarts cumulés. On itère alors le processus (calcul des écarts puis élimination des points les plus atypiques) jusqu'à ne retenir que le dernier point restant comme sortie du filtre. L'effet obtenu est un rehaussement des contours, au prix d'une légère dégradation des résultats pour le lissage des régions homogènes. La méthode est explicitée, comparée dans son principe avec d'autres méthodes de rehaussement. Une étude déterministe permet de caractériser l'effet de rehaussement et une étude statistique permet d'évaluer les performances en termes de lissage. La méthode est ensuite appliquée sur une image naturelle.