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Paper data
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Title:
Poursuite d'une phase Brownienne à dérive linéaire. Performances et Algorithmes

Author(s):
Amblard Pierre-Olivier, LIS-CNRS
Brossier Jean-Marc, ST-microelectronics
Moisan Eric, LIS-CNRS

Paper abstract
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Nous étudions le problème de la poursuite d'une phase brownienne à dérive linéaire en sortie d'un récepteur numérique simplifié. Deux algorithmes adaptatifs classiques, les boucles de Costas et à remodulation, sont considérés et comparés à l'implantation particulaire du filtre non linéaire optimal. L'étude des performances asymptotiques des boucles permet de les régler de sorte à minimiser l'erreur quadratique moyenne. On montre alors que la supériorité du filtre particulaire réside dans la phase d'accrochage et dans le comportement vis-à-vis des glissements de cycle. Cette analyse nous conduit à proposer une structure ressemblant au filtre particulaire mais utilisant les boucles. Cette structure hybride a un comportement équivalent au particulaire en convergence, tout en ayant une complexité bien moindre.
Paper
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