GRETSI'01 banner

Paper data
-----
Title:
Contrastes pour la Séparation Aveugle de Sources

Author(s):
Pham Dinh Tuan, Laboratoire de Modélisation et Calcul, CNRS, BP 53, 38041 Grenoble Cedex

Paper abstract
-----
Ce paper fournit un cadre général pour la construction de contrastes pour la séparation aveugles de mélanges instantanés de sources. La méthode est basée sur une fonctionnelle super-additive de classe II appliquées aux lois des sources reconstituées. Des exemples de telles fonctionnelles sont donnés. Le cas des contrastes basés sur les cumulants nécessitant le contrainte d'orthogonalité est également abordé. Le nouveauté de notre approche est l'utilisati de fonctionnelles sur la loi conjointe du processus sources dans un intervalle de temps et l'utilisation des filtres linéaires. Cela permet de contruire de nombreux nouveaux exemples de contrastes et nous affranchit de la contrainte que les sources soient non gaussiennes.
Paper
-----
A PDF version is available here

-----