La procedure de representation et de classification pour la reconnaissance d'expressions que nous proposons considere la partie interne de visages obtenue par une detection manuelle de traits caracteristiques (yeux, nez et bouche). Une ACP nous permet de representer ces visages dans un espace de dimension reduite, defini par des bases adaptees a l'ensemble d'apprentissage d'expressions. Nous montrons comment le fait de selectionner la meilleure base de projection permet une meilleure discrimination lineaire pour la reconnaissance d'expressions faciales. Les resultats prouvent enfin la robustesse de cette methode de reconnaissance, comparee aux methodes habituelles de projection. Enfin, des tests comparatifs permettent de dire quelles caracteristiques du visage et quelles representations semblent etre plus adaptees a la reconnaissance d'expressions