Cet article est consacré à l'application de la méthode ``covariance matching estimation'' (COMET) à l'estimation de direction d'arrivée de sources (DOA) bande étroite et large bande non corrélées spatialement avec du bruit additif spatialement blanc non uniforme dans le cadre d'observations non obligatoirement gaussiennes et indépendantes où nous montrons que l'algorithme COMET peut s'appliquer à une source large bande de spectre symétrique pour un réseau de géométrie quelconque. L'efficacité de l'algorithme COMET est reformulée et ses performances asymptotiques sont étendues aux cas d'observations non gaussiennes et/ou non indépendantes. Il est démontré que les performances de l'algorithme COMET sont insensibles à la distribution des signaux source dans le cas bande étroite contrairement au cas large bande. Enfin une expression analytique de la borne de Cramer-Rao de l'estimée de la DOA seule est donnée dans le cas d'une source bande étroite ou large bande dans le cas d'observations gaussiennes indépendantes. Cette expression nous permet de démontrer que les performances de COMET obtenues quand les puissances de bruit sur quelques capteurs sont infinies sont équivalentes à celles obtenues à l'aide du réseau privé de ces capteurs.