Le problème traité dans cet article concerne l'amélioration de la classification d'image dans les conditions d'insuffisance d'informations a priori déterministes et fiables sur l'état et la nature de la formation de l'image à l'instant de la prise de vue. Une méthode de fusion des classifieurs d'imagerie pour une meilleure classification des scènes imagées est proposée. La méthode est basée sur la théorie de l'évidence. Elle est générale et applicable à tout type de classifieur. On utilise le taux de fiabilité de la classification comme critère d'évaluation, les résultats obtenus, en utilisant des images simulées et réelles de télédétection, montrent que la méthode proposée donne de meilleurs résultats en comparaison avec les résultats des classifieurs considérés séparément.