Les Cascades Infiniment Divisibles (CID) constituent un mod\`ele riche et souple pour d\'ecrire une large vari\'et\'e de comportements en lois d'\'echelle. Elles incluent et enrichissent les mod\`eles des processus auto-similaires ou multifractals. Les analyses en ondelettes fournissent un outil id\'ealement adapt\'e \`a l'\'etude des lois d'\'echelle. Nous nous int\'eressons ici aux performances statistiques d'estimateurs des param\`etres d\'efinissant les CID, construits sur les coefficients d'ondelette. Nous effectuons, sur des signaux synth\'etiques de r\'ef\'erence, deux types de comparaisons~: d'une part, utilisation d'une transform\'ee en ondelettes discr\`ete (TOD) versus la m\'ethode dite des maxima des modules (MMTO)~; d'autre part, utilisation des moments des coefficients d'ondelette versus cumulants de leur log. Nous appliquons ces estimateurs \`a l'\'etude de donn\'ees de t\'el\'etrafic informatique.