Nous présentons l'algorithme de calcul d'un histogramme compact permettant de réduire de manière considérable et sans perte d'information, l'espace mémoire nécessaire au codage des histogrammes d'images multi-composantes. En résultats, nous vérifions sur des exemples les performances de l'algorithme à la fois en gain de mémoire et en rapidité de calcul. We present a compact histogram computation algorithm which considerably reduces, without loss, the amount of memory required to store multidimensional image histograms. As results, we verify on some examples the performances of the proposed algorithm both in memory gain and speed.