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Paper data
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Title:
Estimation de paramètres de signaux non-stationnaires via une modélisation de mixture de variables aléatoires

Author(s):
De luigi Christophe, Laboratoire SIS
Jauffret Claude, Laboratoire SIS

Paper abstract
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Ce papier concerne l'estimation des paramètres d'un signal dont la Fréquence Instantanée (FI) suit une loi dite en S. Les mesures temporelles étant supposées Gaussiennes, nous proposons l'Estimateur du Maximum de Vraisemblance(EMV) obtenu en pratique par l'algorithme de Gauss-Newton. L'initialisation de la routine numérique est faite sur un estimé dit grossier. Les performances de l'EMV, en termes de variance, sont comparées à la Borne de Cramér-Rao (BCR). This paper deals with the problem of parameter estimation of a S-shaped instantaneous frequency. The temporal measurements being Gaussian, we propose the so-called Maximum Likelihood Estimator (MLE) reached via the Gauss-Newton procedure. The initialization is made with a coarse estimator. MLE'variance is compared with the Cramér-Rao Lower Bound (CRLB).
Paper
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