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Title:
Modélisation des Images et Segmentation par Contours Déformables

Author(s):
Djemal Khalifa, Laboratoire d'Optique Appliquée
Rossetto Bruno, Laboratoire d'Optique Appliquée
Grimaldi Michel, Laboratoire d'Optique Appliquée
Bouchara Frédéric, Laboratoire Modélisation et Signal

Paper abstract
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Cet article traite de la modélisation et de la segmentation automatique des images par contours actifs déformables. Nous proposons une généralisation de la méthode présentée par Amadieu et al [3] et nous obtenons une modélisation des images. Un domaine d'application est le suivi d'organes sur une séquence d'images médicales formée par les coupes successives de tomodensitométrie X. L'application de cette méthode de modélisation permet la détection des objets dont les niveaux de gris ne se situent pas vers le maximum de l'histogramme, mais sur des niveaux intermédiaires, tout en conservant l'évolution bidirectionnelle du contour et la possibilité de traiter des changements de topologie des objets.
Paper
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