Certaines applications médicales comme l'imagerie fonctionnelle (PET et SPECT) ou l'imagerie d'aide au geste chirurgicaux (tomofluoroscopie), ont besoin d'une imagerie dynamique. Les temps de reconstruction doivent donc être réduit. C'est pour cela que nous avons développé une nouvelle technique pour la reconstruction d'image dynamique basée sur la décomposition de fréquentielle de l'image. Notre algorithme calcule la décomposition indirect en sous bandes fréquentielles de l'image en appliquant un filtre sur les données Rf. Les composantes fréquentielles de l'image peuvent être reconstruite sur une grille sous-échantillonnée sans perte d'information comme la compression en sous bande de la norme MPEG audio. La réduction du temps de calcul est principalement dûe au sous-échantillonnant des projections. Mais nous pouvons aussi comprimer l'image et du même coup les temps de reconstruction par l'éliminations de certaines composantes fréquentielles contenant peu informations pertinentes.