La mesure automatique de latence des potentiels évoqués s'apparente à un problème de détection-estimation. Nous proposons une approche de reconnaissance des formes supervisée. Nous analysons l'ensemble des potentiels recueillis pour une oreille, en tenant compte de propriétés physiologiques et optimisons l'estimation de latence par régression non linéaire selon les moindres carrés. Nous obtenons une précision moyenne inférieure à 0.1 ms. Nous envisageons ensuite l'application à la recherche objective de seuil.