Nous proposons une nouvelle méthode de séparation d'ondes pour les réseaux de capteurs multidimensionnels basée sur l'Analyse en composantes Principales (ACP) pour données tridimensionnelles. Nous présentons la 3DSVD, extension de la SVD au cas des volumes de données 3D. Nous montrons également l'intérêt d'utiliser cette méthode plutôt que celle utilisant les long-vecteurs. Nous comparons finalement, sur données réelles, les résultats obtenus par notre approche d'ACP trimodal à ceux obtenus par ACP classique.