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Paper data
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Title:
Adaptation du détecteur de Harris pour l'indexation de textures

Author(s):
Jérôme Da Rugna, Université Jean Monnet - LIGIV
Hubert Konik, Université Jean Monnet - LIGIV

Paper abstract
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Les points d'intérêt ont été introduits dans le but de réduire le maximum d'information d'une image en quelques points. Quelques applications existent, le plus souvent dans un objectif de reconnaissance de formes ou d'appariement d'images. Dans un contexte d'indexation de textures, l'objectif de cr travail est de montrer l'apport réel de la méthode d'extraction de points d'intérêt dite de Harris. Une étude approfondie de celle-ci nous amène à proposer une adaptation pyramidale et itérative de cette méthode. Nous montrerons la perspicacité de ce choix pour l'indexation de textures à travers une série de tests sur des bases de références.
Paper
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