La plupart des systèmes d'Identification Automatique des langues accordent une grande importance au niveau phonotactique, en utilisant des modèles N-gram et des dictionnaires phonétiques de grande taille. Cependant, il est évident que l'introduction d'autres paramètres (acoustiques, phonétiques et prosodiques) améliorera les performances. Récemment, nous avons proposé un modèle phonétique alternatif qui exploite une discrimination voyelle/non-voyelle. Nous complétons ici cette étude en étudiant le niveau phonotactique et la différenciation en grandes classes phonétiques. Nous utilisons un modèle de langage n-multigramme sur des grandes classes phonétiques. Nous présentons ici une étude basée sur un décodeur de grandes classes phonétiques dans un but d'identification des langues.