Dans ce travail, nous présentons une méthode de Dans ce travail, nous présentons une méthode de quantification basée sur la matrice des palettes locales et des critères colorimétriques. La méthode proposée extrait un ensemble de couleur unidimensionnel résultant d'un partionnement d'image. La taille de la fenêtre dépend de la valeur de la variance qui donne une information sur la dispersion des couleurs. Les ensembles de couleurs sont ensuite utilisés pour générer la matrice des palettes locales qui sera utilisée comme une image regroupant l'information importante de l'image originale. La sélection de la palette finale qui servira à quantifier l'image couleur est effectuée sur la MPL en calculant son histogramme. De ce dernier, nous extrayons récursivement la couleur la plus importante. Ensuite, nous éliminons les n couleurs qui lui sont très similaires. En cas de conflit entre des couleurs équi-fréquentes, nous faisons appel à la distance EMD qui permet de comparer deux ensembles même si leur cardinalité est différente. Finalement, l'image est quantifiée en remplacent la couleur de chaque pixel par la couleur de la palette finale qui lui est très proche.