Nous considérons le problème de la reconstruction d'une image de haute résolution à partir d'une séquence d'images de basse résolution et de la mesure du mouvement entre images. Il est posé comme un problème inverse et est résolu à l'aide d'une méthode itérative appelée algorithme de Kaczmarz généralisé. Nous décrivons une implantation à faible co\^ut de calcul basée sur l'estimation d'un modèle paramétrique 2D du mouvement global. Nous proposons également deux améliorations de cet algorithme. La première est l'utilisation d'une carte de détection du mouvement permettant de gérer les régions o\`u le modèle de mouvement global n'est pas valide. La seconde est une approche multi-échelle permettant d'améliorer la qualité de l'estimation de mouvement au fur et à mesure du traitement de super-résolution.