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Paper data
Title:
Fusion de données appliquée à la classification de cibles observées à l'aide d'un système optronique passif Author(s): Momprivé Stéphane, DGA/DCE - CTSN/LAS/VRI Favier Gérard, Laboratoire I3S / CNRS / UNSA
Paper abstract
Cet article propose une méthode de classification basée sur le formalisme de Dempster-Shafer (DS). Elle est appliquée à la classification d'aéronefs observés à l'aide d'un système optronique passif, donc sans mesure de la distance. L'originalité de l'approche repose sur l'exploitation du formalisme de DS de façon à compenser une absence d'information, ici la distance de la cible, par une décomposition de chaque hypothèse en sous-hypothèses. Dans l'application traitée, cela revient à évaluer la vraisemblance d'hypothèses constituées à la fois de la classe de la cible et de son orientation par rapport au capteur. Les performances de la méthode proposée sont illustrées à l'aide de résultats de simulation.
Paper
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