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Paper data
Title:
L'apport d'un bloc de segmentation d'erreur dans l'évaluation de la qualité d'images Author(s): Tweed Tiffany, Université Lumière Lyon2 / ERIC Saadane Hakim, IRCCyN Nantes
Paper abstract
Ce papier présente un schéma d'évaluation de la qualité d'images où la conception de chaque bloc est basé sur les propriétés du système visuel humain.
L'objectif principal est de déterminer l'apport de la prise en compte du contenu sémantique de l'image d'erreur dans le calcul de la note finale. Sur une
batterie de trente images codées JPEG, on montre que les notes fournies par l'évaluateur, quand le cumul spatial est effectué par une sommation de Minkowski, présentent un coefficient de corrélation avec le MOS de 0.79. Ce coefficient atteint la valeur de 0.91 quand le cumul est effectué après une segmentation de l'image d'erreur
Paper
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