Après avoir rappelé la démarche axiomatique proposée par A. Rényi pour la définition de l'entropie, nous montrons que cette dernière s'étend facilement aux notions d'entropie conditionnelle et d'information mutuelle. L'expression de l'entropie d'une distribution conjointe en fonction des entropies conditionnelles, généralisant l'expression dite 'chain rule' pour l'entropie de Shannon est proposée. Dans la dernière partie, ces résultats sont appliqués et discutés sur un exemple de séparation de mélange, pour lequel l'estimation des entropies de Rényi est conduite à l'aide d'outils issus de la théorie des graphes.