Nous nous interessons ici au probleme de l'identification aveugle de la nature des degradations affectant une image. Dans un contexte de pretraitement aveugle, alors qu'aucune connaissance a priori sur la nature de la degradation n'est connue, on est amene a l'identifier a partir de l'image observee, afin d'appliquer l'algorithme le mieux approprie. Dans les cas de combinaison de degradations impliquant bruits et flou, le choix des traitements et de leur ordre d'application est delicat, et la question de l'identification de l'aspect preponderant parmi les differents types de degradations possibles trouve tout son sens. Un bruit multiplicatif, un flou ou une combinaison des deux sont les sources de degradation considerees dans cet article. La procedure d'identification aveugle presentee implique le calcul de statistiques globales et locales extraites de l'image ou du laplacien de celle-ci, ainsi que la mise en oeuvre d'un algorithme de classification hierarchique non parametrique.