Cet article traite de l'estimation, au sens du Maximum de Vraisemblance, de la Réponse Impulsionnelle Multicapteurs dans un système de communication mobile dont les stations de base sont équipées des réseaux d'antennes. Le problème suivant est résolu : à partir d'une séquence d'apprentissage, trouver la réponse impulsionnelle multicapteurs au sens du maximum de vraisemblance reliant un mobile à la station de base sous contrainte de rang en présence de bruit gaussien de matrice de covariance inconnue. Cette méthode trouve des applications dans la démodulation (l'estimée du canal sous contrainte de rang peut être utilisée dans l'Algorithme de Viterbi), et les résultats expérimentaux sur signaux réels démontrent le gain en performances comparé à l'utilisation de l?estimée de la réponse impulsionnelle MMSE habituelle.