Dans cet article, on traite le problème de la caractérisation des textures avec de nouvelles approches de modélisation paramétrique. On se propose de fournir une réponse à la question suivante : lesquels parmi les coefficients 2-D transverses ou de réflexion 2-D ( treillis) permettent-ils de mieux caractériser les textures ? Pour ceci, on considère plusieurs classes de textures et on estime pour chaque texture les deux types de coefficients avec l'algorithme adaptatif 2-D FLRLS (2-D Fast Lattice Recursive Least Square). Comme critère de comparaison, on définit un pouvoir séparateur (rapport des variances entre-classes et dans la classe) pour chaque coefficient. On montre que les coefficients de réflexion présentent un meilleur pouvoir séparateur que celui des coefficients transverses.