Cette étude s'interesse à la généralisation de l'utilisation des techniques de reconstuction dites ART, pour la minimisation de critères régularisés convexes. Ces techniques ont l'avantage de mettre à jour les inconnues en balayant cycliquement les données. L'application est la reconstruction d'objets 2D ou 3D à partir de leurs projections en tomographie dans un contexte industriel ou médical. La généralisation s'appuie d''une part sur la méthode de Bregman, d'autre part sur une formulation semi-quadratique du critère. Plusieurs variantes sont envisagées. Celles inspirées de Geman & Yang fournissent des algorithmes particulièrement simples et compétitifs.