Nous proposons dans cette communication une méthode originale de fusion de résultats de segmentation d'images basée sur l'optimisation d'un critère. Le critère d'évaluation que nous proposons permet de prendre en compte la qualité de chaque résultat de segmentation sans connaissances it a priori telle que la vérité terrain dans le processus de fusion. La méthode d'optimisation est un algorithme génétique permettant de déterminer la meilleure combinaison des résultats de segmentation au sens du critère précédent. Nous montrons l'efficacité de la méthode proposée aux travers de résultats expérimentaux.