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Paper data
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Title:
Perturbed Sampling in Satellite Images and Reconstruction Algorithms

Author(s):
Almansa Andrés, CMLA, ENS cachan
Jaffard Stéphane, Dept. de Mathématiques, Univ. Paris 12
Rougé Bernard, CMLA, ENS cachan

Paper abstract
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Les images satellitaires sont échantillonnées dans une grille qui est légèrement perturbée, à cause des micro-vibrations de l'instrument lors de l'acquisition. Cette perturbation peut être estimée très précisément, mais elle doit aussi être corrigée dans l'image pour certaines applications de stéréoscopie. Dans cette article on montre que les futures satellites en développement au CNES satisfont les conditions requises par la théorie de l'échantillonage irrégulier pour permettre un reéchantillonage stable dans la grille régulière, tandis que la plupart des systèmes imageurs actuels ne le permettent pas à cause d'un niveau trop élevé d'aliasage. A continuation on fait une révision des algorithmes de reconstruction disponibles, et on propose un nouveau algorithme, qui est mieux adapté aux conditions d'échantillonage des futurs satellites. On montre que dans ces conditions l'algorithme proposé est environ deux fois plus rapide que d'autres algorithmes plus généraux.
Paper
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