L'identification aveugle de la structure propre d'un système linéaire multivariable est effectuée par une méthode sous-espace appliquée aux matrices de covariances des seuls signaux de sortie, les entrées étant inconnues et non-stationnaires. L'analyse des vibrations est un exemple important de problèmes réels pouvant être posés et résolus de cette manière. Le traitement conjoint de signaux enregistrés à des moments différents, et sous des excitations différentes, est un problème crucial dans ce domaine. La méthode sous-espace proposée pour résoudre ce problème de fusion est, comme la méthode classique, basée essentiellement sur une propriété de factorisation de la matrice de Hankel (et des covariances des sorties) du système. Des résultats expérimentaux illustrent les performances de la méthode. L'utilisation pour l'exploitation des données de vols d'essai d'avions est discutée.