L'objet de ce travail est l'estimation des moments spectraux d'échos Doppler. Dans le cas d'échos proches, les algorithmes classiques basés sur la transformée de Fourier donnent de mauvais résultats du fait de leur manque de résolution. Nous proposons et comparons l'utilisation des méthodes du maximum de vraisemblance stochastique et de sous-espaces (algorithme Weighted Pseudo-Subspace Fitting : WPSF) pour une estimation conjointe des moments spectraux. Les performances statistiques (théorique et empirique par simulations de Monte Carlo) des estimateurs sont comparées à la borne de Cramér-Rao. Les résultats des tests effectués sur les données réelles obtenues lors de la campagne d'étude d'orages, à Arecibo, en Septembre et Octobre 1998 confirment l'intérêt de l'approche proposée.