Cet article présente une méthode d'analyse automatique de l'onde P d'un électrocardiogramme à partir de la dérivation II, au cours d'un examen de routine, en vue de la détection de personnes à risque de fibrillation auriculaire (FA). La segmentation de l'onde P se fait en deux étapes : détection des complexes QRS, puis association d'un modèle de Markov caché aux ondelettes de Haar afin d'isoler l'onde P de chaque battement. Un jeu de paramètres est ensuite calculé, et une procédure de détection appliquée à une base de données forte de 145 patients. Les résultats d'une analyse discriminante donnent une spécificité et une sensibilité entre 65 et 70%.