Dans cette communication, nous présentons le problème de détection automatique d'ondes sur un enregistrement non stationnaire, à partir d'une approximation polynomiale fondée sur des algorithmes génétiques. Cette approximation est estimée en minimisant une fonction d'erreur non linéaire, correspondant à l'équation du cercle. Nous appliquons cette approche pour détecter les fuseaux de sommeil dans les électroencéphalogrammes (EEG), l'onde R et les battements ectopiques dans les électrocardiogrammes (ECG).