Dans ce papier nous débattons d'une approche expérimentale de segmentation vectorielle basée sur un Système Multi-Agents (SMA) et son application aux signaux stéréo-électro-encéphalographiques enregistrés sur des patients souffrant de crises d'épilepsie partielles. Cette approche utilise l'interaction entre une plate forme logicielle OS-Agent/SMA-Vision et une algorithmie signal représentée par un algorithme de segmentation scalaire et un coefficient de corrélation non linéaire. L'interaction SMA/algorithmie signal permet d'envisager une détection des instants de changement qui serait accompagnée, sur un temps croissant lors du déroulement de la crise d'épilepsie, d'un partitionnement des voies sur lesquelles sont observés les changements concomitants.