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Modélisation et identification des systèmes non linéaires stochastiques représentés à l’aide d’un modèle de Volterra à complexité réduite 1Unité de Recherche d’Automatique Traitement de Signal et Image, ENIM Les séries de Volterra ont été utilisées pour la modélisation d'une large classe de systèmes non linéaires. Bien que le modèle résultant soit linéaire par rapport à ses paramètres, celui ci souffre d'une complexité accrue résultante de l'augmentation du nombre de ces paramètres. Pour réduire cette complexité on décrit les noyaux de Volterra par un tenseur qu'on procède à sa décomposition en des matrices en utilisant le modèle PARAFAC dont l'estimation est assurée par la méthode des moindres carrés alternés ALS.
Dans cette communication on propose une extension de la dite méthode ALS pour l'estimation des matrices dans le cas ou le système étudié est bruité. La méthode proposée qui s’intitule AELS (Alternating Extended Least square) à été validée et comparée avec l’ALS et les résultats sont significatifs. |
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