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Diagnostic prédictif sous contrainte temporelle 1Laboratoire des Sciences de l’Information et des Systèmes, UMR CNRS 6168 – Université Aix-Marseille Ce papier est dédié au diagnostic prédictif sous contrainte temporelle à base de modèle. La démarche est fondée sur la synthèse d’observateurs. La méthodologie proposée concerne les systèmes à échelle de temps multiple. L’objectif est d’identifier les paramètres du modèle du sous-système à dynamique lente dont la structure est assumée être connue, à partir de la connaissance des entrées et sorties du sous-système à dynamique rapide. Le but principal est l’estimation du temps de vie restant de ce système. La méthodologie est illustrée sur un système non-linéaire d’oscillateur mécanique à double potentiels magnétiques non stationnaires. |
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