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Informations sur l'article
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Titre:
Système de stéréovision pour la détection d'obstacles et de véhicule en temps réel

Auteur(s):
Toulminet Gwenaëlle, PSI INSA de Rouen
Bensrhair Abdelaziz, PSI INSA de Rouen
Mousset Stéphane, PSI INSA de Rouen
Broggi Alberto, Dip. di Informatica e Sistemistica, Università di Pavia
Miché Pierre, PSI INSA de Rouen

Résumé de l'article
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Dans le cadre de l'aide à la conduite automobile, nous présentons deux méthodes de détection d'obstacles et de détection de véhicule à partir de notre système embarquable de stéréovision. Ces deux tâches sont effectuées en temps réel en segmentant des cartes éparses de profondeur par sélection de segments 3D. Pour la détection d'obstacles, la sélection des segments 3D s'effectue à partir du calcul de leur angle d'inclinaison. La détection de véhicule s'effectue à partir des données fournies par ARGO, le véhicule expérimental autonome développé à l'université de Parme.
Article
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Une version PDF de l'article est disponible ici

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