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Paper data
Title:
Système de stéréovision pour la détection d'obstacles et de véhicule en temps réel Author(s): Toulminet Gwenaëlle, PSI INSA de Rouen Bensrhair Abdelaziz, PSI INSA de Rouen Mousset Stéphane, PSI INSA de Rouen Broggi Alberto, Dip. di Informatica e Sistemistica, Università di Pavia Miché Pierre, PSI INSA de Rouen
Paper abstract
Dans le cadre de l'aide à la conduite automobile, nous présentons deux méthodes de détection d'obstacles et de détection de véhicule à partir de notre système embarquable de stéréovision. Ces deux tâches sont effectuées en temps réel en segmentant des cartes éparses de profondeur par sélection de segments 3D. Pour la détection d'obstacles, la sélection des segments 3D s'effectue à partir du calcul de leur angle d'inclinaison. La détection de véhicule s'effectue à partir des données fournies par ARGO, le véhicule expérimental autonome développé à l'université de Parme.
Paper
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